Привет, Алиса.
Получить ответы на многие вопросы становится проще, когда под рукой голосовой помощник Алиса от компании Яндекс. Яндекс Алиса — это персональный помощник с искусственным интеллектом, разработанное компанией Яндекс, альтернатива конкуренту Окей Гугл. Алиса легко помогает справиться с повседневными задачами и осмысленно ведет диалог. Программа создана на базе нейронных сетей, которые распознают речь, акценты в голосе, создают ответы и производят синтез голоса помощника. Благодаря таким умениям Алиса способна импровизировать и общаться на доступном для каждого разговорном языке. С каждым последующим обновлением голосового ассистента у программы появляются новые возможности и теперь кроме выполнения поисковых запросов
Алиса может:
Это не весь список ее возможностей, она постоянно учится новым навыкам и совершенствует сама себя.
Если Вам скучно или грустно, она пошутит, расскажет анекдот или поиграет с Вами. Желаете посмотреть фильм? Легко — кино афиши, билеты и цены в один миг. Детям Алиса может включить сказку. Ее ответы всегда будут разнообразны, создатели приложения долго работали и смогли вложить в голосового ассистента современную живую речь, которая будет понятна многим.
В создании голоса участвовала российская актриса Татьяна Шитова. Ранее она озвучивала американскую актрису Скарлетт Йоханссон. Совпадение или нет, но озвученным голосом Татьяны Шиловой в фантастическом фильме Она говорила виртуальный ассистент Саманта. Благодаря такому озвучиванию Алиса получилась очень живой. В ее интонациях прослеживается грусть, радость и даже дерзость.
Создатели пояснили, почему решили акцентировать внимание на виртуальном помощнике. Во-первых, движение индустрии в направлении голосовых сообщений, поскольку современное поколение пользователей предпочитает голосовой поиск вместо печатного набора. Во-вторых, построение алгоритмов на осмысленных диалогах. То есть, виртуальный помощник понимает, что последующие фразы могут быть взаимосвязаны. На этом и строится диалог. Голосовой помощник Яндекс Алиса теперь и в , встроена по умолчанию, с ней браузер стал намного удобнее.
Видео обзор Яндекс Алиса
Как установить Алиса Яндекс
1. Скачать приложение Алиса по ссылке ниже.
2. Установить приложение.
2. Разрешить приложению определять геопозицию.
3. Для полноценной работы разрешить записывать звук.
4. Для удобства использования можно выставить на главный экран виджет или ярлык.
С середины мая ленты порталов, посвящённых мобильной электронике, запестрели новостями о том, что «Яндекс» проводит испытания собственного голосового помощника — аналога «яблочного» ассистента Siri . Голосовому помощнику от «Яндекс» дали имя «Алиса» — разработчики утверждают, что в честь Алисы Селезнёвой, героини советских фильмов. Сейчас «Алиса» уже доступна всем обладателям мобильного приложения «Яндекс».
Существует весьма красноречивая статистика (собранная порталом SEO-Auditor), утверждающая, что свыше 90% отечественных юзеров ищут информацию в одной из 2-х поисковых систем – Google или «Яндекс». Системам Mail.ru и Рамблер остаются жалкие крохи внимания пользователей, а о существовании Bing и Yahoo многие российские юзеры и вовсе не подозревают.
При этом по рейтингу SEO-Auditor можно понять, что «Яндекс», существенно опережавший Google в середине 2016-го года, в 2017-ом близок к тому, что отдать «пальму первенства». Почему «Яндекс» становится слабее? Ответ прост: потому что всё больше людей лезут в интернет с мобильных устройств, и всё меньше – с ПК. На многих ли гаджетах браузер по умолчанию работает с «Яндекс»? Нет — любой Android-смартфон сразу заходит в Google.
Дабы не допустить монополии на российском рынке поисковых систем и не проиграть Google конкуренцию вчистую, «Яндекс» пытается предложить пользователям нечто, чего не дал им ещё «заморский гигант». Этим «нечто» и должен стать толковый голосовой помощник, понимающий русский язык. Google Assistant хорош, но с русским у него пока туго; Google Now весьма примитивен по сравнению, скажем, c Siri и Alexa от Amazon. «Алиса» нужна «Яндексу», чтобы поддержать популярность.
Российской компании удалось выпустить своего голосового помощника на массовый рынок раньше, чем Google Assistant заговорил на русском — а это значимая победа.
Когда вышел голосовой помощник «Алиса»?
Компания «Яндекс» официально представила «Алису» 10 октября 2017 года . Прибегнуть к услугам «Алисы» могут владельцы всех устройств с iOS и Android. На ПК с «операционкой» Windows помощник продолжает работать в бета-версии. На других ОС поисковой гигант запускать интеллектуального ассистента не спешит.
«Алиса» хорошо распознаёт речь — более того, она понимает пользователя с полуслова. Как сообщает «Яндекс», ассистентка обучена на огромном массиве текстов, а потому является настоящим эрудитом — она способна распознавать даже незавершённые вопросы, учитывая контекст сказанного ранее. В отличие от бета-версии официальная «Алиса» не имеет проблем с интонацией – говорит она голосом Татьяны Шитовой, актрисы, озвучивающей Скарлетт Йоханссон. В «Яндекс» любят привлекать к озвучке сервисов звёзд — навигатор этой компании, например, способен говорить голосом рэпера Басты.
Что умеет ассистент «Алиса» от «Яндекс»?
- Прокладывает маршруты, находит адреса. Также программа сообщает о пробках.
- Производит традиционный поиск в системе «Яндекс».
- Даёт прогнозы погоды.
- Сообщает адреса заведений – кафе, бизнес-центров, хостелов.
- Выполняет математические действия, конвертирует валюты.
- Запускает сторонние приложения — например, Instagram и «ВКонтакте».
- Поддерживает диалог, а иногда даже демонстрирует музыкальную эрудицию, цитируя песни различных исполнителей – от группы «Аквариум» до Oxxxymiron.
Ожидается, что со временем многие другие крупные компании тоже дадут «Алисе» доступ к своим приложениям.
Разработчики здорово постарались, чтобы максимально «очеловечить» «Алису» — поэтому голосовой ассистент от «Яндекс» способен юморить не хуже Siri, некоторые из перлов которой стали популярными мемами. Вот как «Алиса» объясняет, почему её так зовут:
Ответы «Алисы» действительно до крайности забавны, и голос помощника звучит вполне себе естественно (куда лучше, чем в бета-версии) — благодаря технологиям машинного обучения склейки почти незаметны. Те же, кого раздражают небольшие «дефекты речи», могут отключить голос и ответы «Алисы» читать.
Как установить «Алису» на смартфон?
Загрузить «Алису» на смартфон можно, скачав и установив официальное приложение «Яндекс» из Google Play или AppStore. Следует запустить приложение и нажать на синюю клавишу с изображением микрофона, расположенную точно посреди экрана.
Появится окно переписки, где будут отображаться старые запросы и ответы, данные на них «Алисой». Снова кликнув на кнопку с иконкой микрофона, юзер сможет сделать новый голосовой запрос.
Заключение
Согласно статистике, в 2016 году в мире использовались 3.5 млрд различных устройств с голосовыми помощниками. По оценкам специалистов, к 2021 году число таких устройств может увеличиться двукратно. Статистика убеждает, что мы находимся на стадии становления мощного общемирового бренда – уже в скором времени компания, которая не подарила миру интеллектуального помощника, созданного собственноручно, будет считаться аутсайдером.
Все крупные разработчики ПО уже обзавелись голосовыми ассистентами, которые работают в разной степени эффективно: например, Apple радует своих поклонников «умницей» Siri, а Samsung , напротив, огорчает пользователей бестолковым (пока) Bixby . Компания «Яндекс» тоже не осталась в стороне – её помощник «Алиса» с точки зрения функциональности сопоставим с нынешним хитом Google Assistant.
Добрый день. Состоялся официальный релиз голосового помощника Алиса на смартфоны, который меня порадовал, так же сегодня вышла бета версия помощника для Windows. Установил, немного потестировал и остался так же приятно удивлен.
Голосовой помощник Алиса для ПК
Для установки «Алисы » на ПК, необходимо перейти на сайт https://alice.yandex.ru/windows и нажать на «Установить «, после этого у Вас скачается установочный файл. Запускаем и устанавливаем.
ВНИМАНИЕ! Яндекс удалили у себя установщик Алисы, по официальной ссылке теперь скачивается браузер со встроенной Алисой!
У меня остался установщик, если кому надо —
(скриншот)
После установки у вас появится внизу слева возле копки Пуск строка поиска, на Win 10 она интегрируется в стандартный поиск, на Win7 ставится отдельным виджетом. Давайте рассмотрим с вами, что же может сейчас данный помощник, который находится в стадии Бета.
В первой вкладке часто посещаемые сайты и трендовые новости или запросы в поисковике, как я понял:
Во второй вкладке список программ, которые вы можете открыть как кликнув на саму программу мышкой, так же и попросить «Голосовым управлением» открыть приложение для Вас.
Если на главной (первой) вкладке нажать слева на иконку «вопросительный знак «, то Вы там увидите небольшой список того, что умеет Алиса:
Для теста я решил спросить у нее последние новости, на что Алиса сказала, что передает слово своему коллеге из «Яндекс.Новости «, и мужской голос начал читать новости.
Далее попробовал с ней поговорить, в принципе отвечает точно так же, как на телефоне. Приложения открывает без, сайты тоже. Если ее попросить включить радио или некую песню/группу, то Алиса открывает браузер, в нем открывает Яндекс.Музыка и запускает то, что Вы ее попросили. С видео она пока работать не умеет.
По управлению ПК — умеет включать и выключать звук, выключать, перезагружать ПК, а так же отправлять его в режим сна.
Заключение:
Что можно сказать? Яндекс отлично потрудилась над своим помощником. Надеюсь они не забросят ее, а будут дальше развивать. Это не плохой аналог Cortana, которого мы навряд ли дождемся в Windows 10. Microsoft обещают уже давно его выпустить на русском языке, но пока глухо. А тут как раз подоспел Яндекс с Алисой.
Устанавливайте, пробуйте, тестируйте.
Делитесь в комментариях, какие у нее есть еще интересные функции и «приколы», что она умеет и чем она вам действительно помогает в повседневной работе с ПК.
Не так давно, такая известная поисковая система как Яндекс, выпустила собственного голосового помощника и называется он очень просто — Алиса.
Думаю вы весьма заинтересованы в таких вещах и поэтому, я решил пройтись по вопросам, которыми люди интересуются чаще всего.
Голосовой помощник Алиса от Яндекс — что это такое?
Как и другие подобные помощники, она может разговаривать с вами и при помощи голосового или текстового диалога, давать вам ответы на нужные для вас вопросы.
Возможности голосового помощника Алиса от Яндекс
Алиса не выделяется ничем особенным и в ней можно найти все похожие функции, которые вы можете найти в подобных вариантах от Google или Apple.
В основном, она работает со всеми сервисами от Яндекс. Если же вы попробуете взаимодействовать с другими приложениями, то могут возникнуть проблемы.
Все функции можно описать такими пунктами:
- вести простой диалог;
- давать ответы на разные вопросы;
- всё что связано с прогнозом погоды (в разных городах, погода на завтра и т.д.);
- уточнение числа и дня (что очень важно);
- любая информация связанная с картами (проложить маршрут, узнать дистанцию, советы где поесть и прочее);
- операции с деньгами (узнать курс валют, перевести с одной валюты в другую и т.д.);
- другое.
Хоть мы уже и имеем полноценную версию, помощнику еще есть куда расти и несмотря на ограниченные возможности, отзывы только положительные.
Вопрос состоит в другом: «Как она будет конкурировать с уже существующими вариантами?».
Как включить голосового помощника Алису от Яндекс?
На данный момент существуют версии для iOS, Android, Windows (бета) и в будущем планируется быть встроенной в Яндекс Браузер.
Если ищите версию для мобильного устройства, то найти её можно в приложении «Yandex». Разработчики решили просто встроить помощника в уже готовую программу.
Чтобы поговорить с Алисой, вам нужно сделать одно из данных действий (при запущенной приложении Yandex):
- нажимаем на фиолетовую круглую кнопку с микрофоном;
- говорим «Привет Алиса».
В обоих случаях, результат получаем абсолютно одинаковый и потом начинаем задавать вопросы и Alice начинает вам отвечать.
Если же помощник не знает как реализовать ваш запрос, то открывается поисковая система Яндекс с вашим вопросом и списком результатов.
Всё выглядит как самый обычный чат. Думаю в будущем будут какие-то изменения, но пока всё выглядит достаточно просто и со вкусом.
Кто озвучивал голосового помощника Алису от Яндекс?
Озвучивает Алису весьма известная актриса Татьяна Шитова и если вы не знаете кто это, то могу сказать, что она является голосом Скарлетт Йоханссон в российский дубляже.
Так что при просмотре фильмов вроде Призрак в доспехах или Люси, можете вспомнить про Алису и сравнить голоса. Но это уже по желанию.
Как скачать голосового помощника Алису от Яндекс на iOS или Android?
Если вы попробуете найти помощника просто введя Алиса в поиске App Store или Google Play, то в ответах будет именно приложение с названием Yandex.
Не пугайтесь, ведь это оно и есть. Раньше эта программа была посвящена только поисковой системе, но теперь есть и встроенный помощник.
Весит оно для разных устройств по-разному (для примера на iPhone 5S — чуть больше 60-ти Мб), так что много место оно не займет. Вот ссылочки, чтобы вы не запутались:
В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.
Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».
На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.
С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.
В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.
Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.
У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.
Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.
Привет, Алиса
Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.
Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.
Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.
Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.
Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.
Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.
Какая погода завтра в Питере?
Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.
Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.
С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».
Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.
И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.
Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.
А поболтать?
Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?
В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.
Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.
Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.
– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.
Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.
Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.
Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.
Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.
Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.
